Размер на текста:
Актуализирано на: Четвъртък, 19 септември 2019

Нов метод за класифициране на мозъчен тумор при деца

[SÃO PAULO] Бразилски изследователи са разработили евтин метод за класифициране на най-често срещания злокачествен мозъчен тумор при деца, за която казват, че може да помогне на медиците да диагностицират и лекуват състоянието.

Медулобластома, тумор на централната нервна система, засяга един на всеки 200,000 деца и юноши по целия свят и представлява 20 на сто от всички детски мозъчни тумори. Световната здравна организация (СЗО) разделя болест в четири молекулни подгрупи според техните клинични и молекулярни характеристики. Категоризирането на пациентите в една от тези групи помага на онколозите да изберат подходящо лечение, като някои групи изискват по-агресивна терапия от други. Въпреки това страните с нисък и среден доход не могат да си позволят рутинно да използват модерни платформи за секвениране за извършване на тази молекулярна класификация. Густаво Аленкастро Крузейро, a генетик в медицинското училище Ribeirão Preto на университета в Сао Пауло и водещ разработчик на метода, заяви, че е „по-бърз и по-евтин“ от подобни техники, използвани в развитите страни. Той каза, че струва 26 щатски долара за анализ на пробата в сравнение със средно US $ 60 за тестове, използвани в по-богати страни. „Той трябва да направи този нов метод широко достъпен в страните с ниски и средни доходи, като помага на онколозите да вземат бързи клинични решения“, добави той. За да разработят новия метод, изследователите анализирали проби от замразена медулобластома на 92, събрани от деца и млади възрастни до 24 години, подложени на лечение в три болници в щата Сао Пауло. Те извличат последователности от рибонуклеинова киселина (RNA) от всяка проба и ги превръщат в стабилна комплементарна ДНК (cDNA), която се обработва с помощта на техника, наречена полимеразна верижна реакция в реално време (PCR), която усилва сигнала на гените, активирани чрез умножаването на cDNA молекули. Това позволи на изследователите да идентифицират набор от гени 20, свързани с всичките четири молекули на медулобластома: SHH, WNT, група 3 и група 4. Използвайки методи за оценка на алгоритми и техники за биоинформатичен анализ, екипът идентифицира минималния брой гени, необходими за молекулно класифициране на медулобластома, без да губи точност. „Установихме, че набор от шест различно експресирани гена би бил достатъчен за разграничаване на SHH и WNT от другите две подгрупи“, каза Крусейро. Роджър Чамас, онколог от Медицинския университет в Сао Пауло, който не е част от екипа, каза, че методът е „безспорно крачка напред“, тъй като позволява по-ефективна диагностика на разходите. Той обаче предупреди, че ще отнеме време новият метод да стане достъпен в болниците. „В момента се опитваме да получим финансова подкрепа за отваряне на стартиране, фокусирано върху тумори в детството и централната нервна система“, каза той. „Това ще позволи постигането на молекулярна класификация на национално ниво.“ Новият метод е разработен с подкрепата на FAPESP, донор на SciDev.Net. Тази статия е създадена от бюрото на Латинска Америка и Карибите на SciDev.Net и е редактирана за краткост и яснота.

СВЪРЗЕТЕ С НАС

Абонирайте се за нашия бюлетин